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驱动AI技术落地医疗,平台究竟多重要?

来源:HC3i中国数字医疗网作者:程泱溥

人工智能技术从被提及到开启探索和发展的旅程,已然经历了数十载。随着人类认知的不断进步、IT技术水平的飞速提升,踏入二十一世纪后的今天,人工智能技术终于迎来前行道路上的又一高潮。在以数据为资源的当下,人工智能作为数据时代最具代表性的产物之一,已经开始融进各行各业,数字化、智慧化的新纪元轰然开启。

长期以来,医疗健康都是直观民生的关键词。数字化时代的到来,让医疗健康领域迎来更多的机遇,也面临着更多挑战。为加速推进“大健康”时代的到来,发展数字医疗、加速IT技术与医疗手段融合成为推动发展的关键,医疗人工智能在日益提升的医疗需求下破茧而出。

应对健康挑战,形成AI能力是关键

  众所周知,人口老龄化已经是全球性问题,在我国尤甚。据统计,到2030年我国的60岁以上人口将达到30%。加之,医疗费用逐年增长、医疗资源分布不均、重医疗轻预防……诸多健康挑战亟待解决,加速提升医疗服务水平势在必行。

目前,AI技术的发展势头虽然迅猛,但仍处于探索期。不断的探索和实践已经逐步证明,AI不仅能够帮助患者享受到更好的医疗服务、帮助医疗机构提升诊疗能力,还能够帮助医生从繁琐重复的工作中解放出来。由英伟达和IDC共同发布的《专业化医疗人工智能平台驱动医疗AI从实验到实用》报告明确表示,人工智能技术是医疗健康领域克服困难、应对挑战的必要性技术。

IDC中国公司高级研究经理肖宏亮表示,通过对整个健康产业的研究可以发现,云是平台,数据是资产,而人工智能则是能力。如何将云和数据充分利用起来,形成自身AI能力,是每个机构提升业务能力和技术实力的关键,更是推动AI 在医疗健康领域稳步前行的关键。

突破发展瓶颈,AI迈上新阶仍需借力

从AI 技术踏入医疗健康圈至今,已经有不少案例纷纷落地并取得不错的成效。然而纵观全局,AI在医疗方面的应用仍处于试用阶段,真正能够用于诊疗的成熟解决方案少之又少。此外,虽然人类知识库对于病种的认知在不断扩张,但AI技术仍然只覆盖到少数病种。未来医疗中,AI的发展路径一定是从泛疾病到具体病种,因此,当前的医疗AI发展遇到瓶颈。

如何突破瓶颈,助力医疗AI迈上新的台阶呢?

肖宏亮表示,从信息系统发展的规律不难判断出,未来医院的信息化平台将成为人工智能技术发展的温床。专业化的医疗人工智能平台必将成为医疗AI应用跨龙门的踏板和引擎。

搭建智能平台,让医疗影像更有“深度”

医疗数据素来具有数据量大、结构复杂、种类繁多等特性。目前在众多医疗数据里,医疗影像数据复杂程度相对较低,加上影像设备已经非常先进完善,为医疗影像AI的发展提供了良好条件。一时之间,智能阅片诊断的风潮迅猛,AI 在医疗影像中的应用如火如荼。尽管如此,诸如利用人工智能技术进行肿瘤识别此类的功能依然只是凤毛麟角,让AI技术真正融合到完整的医疗影像流程中,还有很长的路要走。

AI技术要解决的关键问题并不是图像识别,而是如何帮助临床医生和影像科医生提高能力、提升诊断准确率,从而更大程度的惠及人民群众。

英伟达中国医疗生命科学首席架构师余昶在发布会上介绍道,由英伟达提供的Clara就是一个可以从云端、终端、设备端等多个端口进行整合的智能平台:

软件方面,Clara具有的SDK软件工具包内包含了图像处理AI引擎、可视化、图像渲染这几个部分。所有工具通过英伟达GPU进行优化,能够支撑更多影像设备、医疗设备的部署,从而为用户提供更加高效、便于使用的平台。同时,该平台的操作和数学分析流程均可无缝衔接,为医学影像的分析提供良好帮助;

硬件方面,Clara采用英伟达DGX POD架构及可扩展端口,方便医疗专家更加快捷高速的利用GPU的超算能力及其他附加能力,增强医疗影像数据处理能力。

总的来说,Clara是一款以AI为驱动的医疗影像超算平台,它能够为所有医疗影像提供统一支持服务。

携手互助共赢,平台带动生态共同发展

AI技术在医疗领域的持续发展和融合需要多方协力推进,建立良好生态关系,明确机构在整个生态的明确定位,互助互惠、携手共赢,才能带动整个生态繁荣发展。

余昶表示,Clara平台发布以来,很多合作伙伴都参与到Clara的开发和整合中,他们的参与给平台的发展提供了诸多宝贵建议,帮助平台不断优化和完善。这些帮助让Clara平台具有更丰富强大的功能,也让生态变得更加完备。英伟达希望能够跟更多的企业达成深度合作,携手共进,为生态的持续发展、为医疗AI技术的日趋成熟赋能。


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